Сбер сообщил о разработке платформы для внедрения искусственного интеллекта в процессы фармацевтической разработки. Проект реализуется совместно с представителями биофармацевтического сектора и направлен на ускорение и оптимизацию создания лекарственных препаратов. 🤖💊
🔬 Как ИИ меняет фармразработку
🧠 Молекулярное моделирование
ИИ применяется для анализа молекулярных структур и прогнозирования перспективных соединений ещё на ранних этапах.
⛔ Исключение тупиковых этапов
Алгоритмы позволяют заранее отсекать наиболее дорогие и неэффективные направления исследований, снижая затраты и риски.
⏱ Сокращение сроков разработки
По оценке разработчиков, совместное применение ИИ, генетических технологий и биоинформатики позволяет сократить сроки создания препаратов для терапии онкологических заболеваний до двух лет.
💰 Инвестиции в генеративный ИИ
📊 Сбер также объявил о масштабных инвестициях в технологии генеративного ИИ.
В течение трёх лет, включая 2026 год, объём вложений составит около 600 млрд рублей, при этом основная часть инвестиций запланирована на следующий год.
🏥 ИИ в здравоохранении: практическое применение
Ранее Сбер представил ИИ-решение для оптимизации лекарственного обеспечения онкологических центров.
📈 Система прогнозирует заболеваемость по отдельным нозологиям и рассчитывает потребность в препаратах на год вперёд, снижая риск дефицита и избыточных закупок.
🎯 Что это означает для отрасли
Развитие ИИ-платформ в фармацевтике — это переход от экспериментальных решений к системной цифровизации R&D, где ключевыми становятся скорость, доказательность и управляемость процессов.